Ebook Télécharger , by Joel Grus
Pourtant, après avoir localisé ce site web, vous ne pouvez pas être l'incertitude et se sentir vraiment difficile plus. Il semble que ce site offre les meilleures collections même du livre pour vérifier. Lorsque vous voulez ce sujet, , By Joel Grus peut être un choix. Wow, comme cette publication beaucoup. Vous sentez-vous la même? Eh bien, en fait, il ne va pas être difficile si vous attendez ce livre comme matériel d'analyse. Après avoir trouvé le site fantastique cette collection en ligne, nous serons si facile à trouver beaucoup de catégories de livres.
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Préparation des livres à lire chaque jour est agréable pour beaucoup de gens. Néanmoins, il y a encore beaucoup de gens qui font pas non plus comme la lecture. Ceci est un problème. Mais, quand vous pouvez soutenir d'autres pour commencer la lecture, ce sera mieux. L'un des guides qui peuvent être recommandé pour les visiteurs flambant neuf est , By Joel Grus Le livre est genre de livre difficile à examiner. Il peut être lu ainsi que de comprendre les nouveaux visiteurs.
Cependant ici, vous pouvez obtenir rapidement ce , By Joel Grus pour vérifier. Comme on le sait, lorsque vous lisez une publication, un à garder à l'esprit est non seulement le titre, mais aussi la catégorie de guide. Vous verrez du titre que votre publication choisie est morte sur. Le choix de livre approprié va certainement influencer la façon dont vous lisez le livre fini ou non. Néanmoins, nous sommes sûrs que tout le monde ici de chercher ce livre est vraiment adepte de ce type de livre.
A partir des collections, guide que nous fournissons fait référence au livre le plus nécessaire dans le monde entier. Oui, pourquoi ne pas devenir l'un des lecteurs du monde de , By Joel Grus Avec beaucoup étrangement, vous pouvez tourner et aussi garder votre esprit pour obtenir cette publication. En fait, le livre va vous montrer la réalité ainsi que la réalité. Êtes-vous intéressé quel genre de leçon qui est donnée de cette publication? Ne jetez pas le temps beaucoup plus, saillir ce livre à tout moment que vous désirez?
Détails sur le produit
Format : Format Kindle
Taille du fichier : 9456 KB
Nombre de pages de l'édition imprimée : 307 pages
Editeur : Eyrolles; Édition : 1 (25 mai 2017)
Vendu par : Amazon Media EU S.Ã r.l.
Langue : Français
ASIN: B072PTRZSJ
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Word Wise: Non activé
Lecteur d’écran :
Pris en charge
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"popoverLabel": "Le texte de cet ebook peut être lu par des lecteurs d'écran populaires. Le texte descriptif pour les images (connu sous le nom de « texte ALT ») peut être lu à l'aide de l'application Kindle pour PC si l'éditeur l'a inclus. Si cet ebook contient d'autres types de contenu non textuels (par exemple, des tableaux ou des équations mathématiques), ce contenu ne peut actuellement pas être lu par les lecteurs d'écran.",
"closeButtonLabel": "Fenêtre contextuelle de fermeture du lecteur d'écran"
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Composition améliorée:
Activé
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Moyenne des commentaires client :
2.9 étoiles sur 5
4 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
n°36.224 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
J'ai acheté cette édition française de "Data Science from Scratch" en me disant qu'une traduction de chez Eyrolles était de qualité. C'est très loin de la qualité des ouvrages d'il ya quelques années. Il y a des erreurs de typo et de traduction partout. Quelques exemples parmi d'autres dans les 100 premières pages :- p6 : je ne connais pas la structure for for- p10 : des indentations de 2 et 4 espaces dans la même fonction- p44 : // n'est pas l'instruction pour un commentaire en python (mauvaise couleur, celle associée aux commentaires)- p74 : le théorème de Bayes écrit de deux manières différentes. Le soucis est que les crochets manquent la deuxième fois- p93 : la distribution bêta(20,0) est une distribution pour laquelle la pièce tombe 20 fois sur face et 0 fois sur pile. La pièce est définie dans le livre comme équilibrée (50% pile, 50% face). La bonne distribution est bêta(20,20).- p93 : valeur centrée sur 1,66 dans le texte sachant qu'à la page précédente on nous explique que l'intervalle est compris en 0 et 1.Il faut noter que toutes ces erreurs n'existent pas dans la version originale qui est 10 euros moins chère.
Bon ouvrage de référence. Donne une bonne vue d'ensemble Théorique et Pratique de la data science et des bases en python, ce qui permet ensuite de voler de ses propres ailes et se perfectionner dans le domaine. C'est mon ouvrage de référence.
Ceci est juste le commentaire d'un amateur . Ce livre est la traduction de Data Sience from Scratch. On apprend à exploiter correctement les possibilités du langage python dès les premières pages. Tuples dico listes ,'comprehension list' sont au rendez vous mais c'est surtout la manière de les utiliser qui est intéressante. Pour la Data scienc beaucoup d'aspecst sont abordés. Le livre est en python 2.7 mais cela n'est pas une gêne ,l'auteur à mis le code en python 3 sur github.Le seul bémol c'est le livre lui même. Au lieu d'utiliser un papier comparable à l'original , celui ci est sec et désagréable au touché ,le livre est collé et au bout de 2 jours on voit que la couverture à tendance à se détacher. Je possède l'original et il n'a pas bougé d'un iota. Eyrolles se moque de nous. Enfin ne boudons pas notre plaisir , le livre est en français ,et le traducteur est celui de Analyse de données en Python
par la pratique ? il n'y a aucun exemple concret transposable avec des vraies données, les différentes méthodes de data science sont mal expliquées, la régression logistique multiple est balayée alors que c'est une des plus importantes à mes yeux. Un livre sans intérêt. Il y a trop de python, de théorie mathématique et aucune méthode permettant de démarrer un projet en data science... bref passez votre chemin, ce livre ne fait pas le job.
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